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Plongez au coeur de la transformation numérique pour vous former aux compétences clés de l’IA et des données, et préparer à relever les nouveaux défis technologiques.
“Notre cursus Data & Intelligence Artificielle offre une
formation complète et d’excellence, alliant bases
théoriques solides et technologies émergentes comme
l’informatique quantique. Il permet aux étudiants de
maîtriser les aspects techniques, métiers et humains de
l’IA, de comprendre son impact global et, surtout, de
contribuer à façonner son avenir.”
— Pierre DOSSANTOS-UZARRALDE,
Docteur en Mathématiques, Chercheur au CEA et professeur
associé à l’ENSIIE
PROGRAMME EXPERT
DATA &
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Je veux
en savoir plus
DURÉE
2 ans
RENTRÉE
09/2026
PRIX
9000€
TITRE
RNCP40875
Pourquoi choisir ce cursus ?
83%
Taux de réussite
d’obtention du titre à la fin des études
80%
Taux d'embauche
6 mois après l'obtention du titre
+
Un parcours pensé pour vous
Réseau d’entreprises partenaires, coaching CV et préparation aux entretiens, accompagnement individualisé : votre parcours s’adapte à votre rythme et à vos ambitions. Nous vous accompagnons dans l’obtention de votre alternance et dans votre montée en compétences, avec méthode, exigence et progression maîtrisée, étape après étape.
Ils font déjà confiance à nos étudiants
Chaque année, nos étudiants rejoignent des entreprises partenaires reconnues.
Alternance :
votre parcours en programme expert
Parcours R&D
Innovez aux côtés de notre Directeur R&D sur des projets concrets mêlant IA et Cybersécurité pour façonner les technologies de demain.
Parcours ESN Junior
Plongez au cœur d'une ESN étudiante pour gérer de vraies missions en entreprise, booster votre réseau et financer vos études par la pratique.
Parcours Incubateur
Transformez vos idées en projets concrets grâce à un accompagnement sur mesure dédié aux entrepreneurs et aux sportifs de haut niveau.
Parcours Classique
Lancez votre carrière avec l’alternance classique sur un rythme immersif de 2 semaines en entreprise par mois pour valider vos compétences terrain.
Votre futur QG
Apprendre l'informatique demande de la concentration et de l'énergie. Nous avons créé l'environnement de travail ultime sur nos 2 campus pour transformer vos futures lignes de code en succès.
🚀 Locaux High-Tech
Des espaces connectés, lumineux et optimisés pour le mode projet et l'innovation.
🌿 Tech & Wellness
Parce qu'on code mieux sans stress, profitez de zones chill design et ultra-agréable.
☕ Esprit Hub
Oubliez les amphis : des salles style start-up pour vivre l'IT.
📍 2 Campus, 0 contrainte
Des lieux de vie dynamiques pensés pour l'équilibre vie étudiante / vie pro.
Après une admission en Bachelor 1,
Aurélien finit son cursus Data & IA
Aurélien, étudiant en 5ème année, partage son quotidien entre théorie matinale et mise en pratique immédiate sur des projets concrets.
Passionné depuis l'enfance, il a choisi ce cursus pour maîtriser les rouages profonds de l'Intelligence Artificielle et de la Data Science.
Le process d'admission
1
Dépôt
du dossier de candidature
2
Épreuves de sélection en
ligne
3
Commission d’Admission et communication du résultat sous 48h ouvrés
4
Contractualisation et règlement des frais de scolarité pour confirmer l’inscription
5
Bienvenue à l'École Hexagone !
Ce cursus prépare au titre d'Expert en ingénierie de données RNCP niveau 7 (Fiche RNCP n°40875), EFREI Paris.
Apprendre, pratiquer, devenir pro
Ce que cela vous apporte
Plonger dans notre cursus Data & IA, c’est franchir les portes d’un univers en pleine mutation. Plus qu'une simple formation, c'est un tremplin pour devenir un architecte de l'Intelligence Artificielle. Après avoir consolidé vos fondamentaux en informatique, vous explorerez les frontières de l'innovation. Vous évoluerez aux côtés d’experts visionnaires, au sein d'un écosystème stimulant et d'une communauté soudée où l'excellence se cultive au quotidien.
Ce que vous accomplirez
Vous exercerez un métier qui a du sens, à la croisée de la technique et de la responsabilité. Que vous choisissiez d'être Ingénieur Machine Learning pour concevoir des algorithmes surpuissants, ou Expert en Éthique de l'IA pour garantir une technologie juste et transparente, votre rôle sera crucial.
Vous transformerez les données en informations stratégiques, optimiserez les performances des systèmes et participerez à la création d’outils intelligents et responsables. Votre action reposera sur un équilibre entre innovation, rigueur scientifique et éthique, faisant de vous un acteur clé de la révolution numérique centrée sur l’intelligence artificielle.
Les débouchés
- Data Engineer
- Data Analyst, Data Scientist
- Ingénieur Machine Learning
- Architecte Data
La formation Intelligence Artificielle a pour objectif de former des experts capables de concevoir, analyser et déployer des solutions d’IA et de data à forte valeur ajoutée.
Elle combine bases théoriques solides, technologies émergentes et approche opérationnelle, afin de maîtriser les enjeux techniques, métiers et humains de l’IA et d’en comprendre l’impact global.
Ce cursus s’adresse à :
- Des étudiants titulaires d’un Bac+3 en informatique, sciences ou domaine scientifique équivalent
- Des profils souhaitant se spécialiser dans les métiers de l’IA et de la data
- Des apprenants disposant de bases en programmation, bases de données, systèmes et réseaux
- Des étudiants recherchant une formation professionnalisante, avec alternance optionnelle
À l’issue de la formation, les diplômés peuvent accéder notamment aux métiers suivants :
- Data Engineer
- Data Analyst
- Data Scientist
- Ingénieur Machine Learning
- Architecte Data
Ces fonctions s’exercent dans des environnements technologiques avancés, au sein d’organisations privées ou publiques.
L’évaluation des compétences repose sur :
- Le contrôle continu (travaux pratiques, études de cas, projets)
- Des projets techniques individuels et collectifs
- Des mises en situation professionnelles liées à l’IA et à la data
- La validation des compétences menant à l’obtention du titre certifié RNCP niveau 7 -Expert en ingénierie de données (RNCP40875)
Formation sur deux ans :
- Sessions en présentiel / Alternance possible : Formation organisée sur le campus, avec un rythme favorisant la montée en compétences, la mise en pratique opérationnelle et les échanges avec les experts en cybersécurité.
- Volume horaire total :
4ᵉ année : 455 heures
5ᵉ année : 455 heures
Le programme
Nos projets plongent les étudiants au cœur de problématiques concrètes et stratégiques liées aux données et à l’intelligence artificielle.
Chaque exercice est conçu pour développer à la fois les compétences techniques, analytiques et de gestion de projet dans un environnement réaliste.
Quand le théorique
rencontre la pratique
4ème année
Machine Learning
Le cursus repose sur un socle mathématique et statistique solide pour garantir une expertise durable. Orientée Data Science, la formation permet aux étudiants de concevoir des modèles de Machine Learning de A à Z : de la préparation des données à l’évaluation des performances.
Exemples concrets de projets :
Gestion de données : Maîtrise du SQL et NoSQL pour le requêtage.
Data Analysis : Nettoyage et manipulation avancée des jeux de données.
Big Data : Utilisation de Hadoop et Spark pour le calcul distribué sur supercalculateurs.
5ème année
Deep Learning
Le cursus évolue vers le Deep Learning et les architectures massives (type Mistral AI). Encadrés par des experts (notamment du CEA), les étudiants maîtrisent le déploiement sur supercalculateurs et s'initient aux frontières de l'innovation, comme l'informatique quantique.
Focus Projet : Création d'un LLM :
Les étudiants conçoivent un modèle de langage à partir d'un Multi-Layer Perceptron (MLP). Ils appliquent cette technologie à des enjeux réels :
Santé & Environnement : Recherche sur le cancer, suivi de la pollution.
Industrie & Finance : Détection de fraudes, trading, véhicules autonomes.
Spécialisations : Apprentissage par renforcement, analyse des émotions, du son ou du langage.
L'objectif : Dépasser les effets de mode pour maîtriser la mécanique profonde de l'IA et savoir l'implémenter concrètement.
5ᵉ année – IA avancée, deep learning et innovation
Cette année est consacrée à la fouille de données avancée et aux techniques de réseaux de neurones.
- Deep Learning & Big Data avancé
- Apprentissage par renforcement
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Traitement et création de sons
- Reconnaissance émotionnelle
- Calcul haute performance : MPI, OpenMP
- Big Data avancé & orchestration : Airflow
- Cybersécurité & IA : attaque / défense
- Management stratégique des projets IA
- Business Intelligence & visualisation des données (Power BI)
- IA générative, LNN, LangChain
- Technologies émergentes : métaverse (AR/VR), IA & jeux vidéo, informatique quantique
- Éthique & grands témoins
- Anglais professionnel
4ᵉ année – Fondamentaux avancés de l’IA et de la data
L’année est dédiée à la programmation d’agents autonomes et aux bases scientifiques et techniques de l’intelligence artificielle.
- Mathématiques pour l’IA : probabilités & statistiques, algèbre linéaire, théorie des graphes
- Algorithmique & programmation : algorithmique numérique, Python, C, C++, programmation logique
- Programmation avancée : A*, algorithmes génétiques, forêts de décision
- Machine Learning
- Données & data engineering : SQL & NoSQL, analyse de données
- Big Data : Hadoop, Spark
- Systèmes et technologies associées : électronique embarquée, capteurs
- MLOps : Docker, Kubernetes
- Systèmes automatiques et jumeaux numériques
- Blockchain & intelligence collective
- Anglais professionnel